醫數據以全網搜索收集醫療服務數據的形式,深度挖掘醫療行業與一般人群生活息息相關的特征,為公共衛生疫病防控做了不可磨滅的貢獻。
官方介紹
大數據的浪潮已經悄然降臨,並已滲透到醫療服務的方方麵麵。在大數據時代,從簡單的數據收集到數據的挖掘與應用都發生了很大的變化。 PDMS以醫療服務為核心,致力於醫療數據的采集、處理、管理和利用,開發和建立高效便捷的係統工具與服務平台,讓醫生、醫療機構、醫藥企業及普通人群充分利用各種有用的臨床數據,為醫療、科研、保健、疾病預防和公共衛生發揮最大的價值。
應用功能
1.先進的臨床數據庫係統
2.數據為核心的醫學平台,醫療大數據為核心的協同工作和數據共享平台,基於海量臨床病例為各級醫療機構、各類醫藥企業提供臨床決策、醫藥開發、市場推廣和數據分析等專業和技術服務
3.高效率的數據整合,技術基於雲計算或局域網的構建方式和應用模式,既適合同一學科或單一病種跨地域、跨單位的協作,也適合交叉學科或多個病種之間的協作。
4.精準的分析和預測模型為專科、專病構建智能、前瞻的病例數據庫和疾病分析預測模型
應用特色
1.病例管理
根據臨床實踐與科學研究的數據特點和用戶需求,以患者為主線,全麵、多維、高效地組織與管理各種屬性的臨床數據,通過層級、時間和邏輯關係,將病人曆次就診所采集的數據關聯起來,成為真正能分析和挖掘的有用數據。
2.搜索引擎
業內首創、技術領先的病例搜索引擎。靈活設置文本、數值、時間、選項、分級等各種類型的數據和指標進行搜索,精準定位目標病例、任意創建疾病數據庫。
3.統計分析
用戶可根據醫療業務和臨床科研的需求,選擇病例、數據和指標進行統計、生成可視化圖表,也可將病例和數據導出,通過SAS、SPSS等統計軟件進行專業分析。
4.生物樣本
標準化管理及質控儲存在超低溫冰箱、液氮罐等各種設備的生物樣本(器官、組織、全血、血漿等)。
5.數據自動交換
能夠與醫院已部署的影像存儲和傳輸係統(PACS)、電子病曆係統(EMR)、實驗室信息係統(LIS)、消化內鏡管理係統等各類臨床信息係統,以及血液透析機、心電監護儀等各種數字化設備儀器的數據接口連接,實現數據的自動采集和傳輸。
3.數據人工錄入
對於受醫院政策及設備限製而無法進行數據自動交換的情況,可人工錄入和管理數據。
版本記錄
2021-09-08 版本: 3.3.1.1
3.3.1.1更新
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