《pix2pix app手機版》這是一款最近風靡全球的繪圖軟件,這款軟件可以說是已經被歪果仁玩壞了的節奏,不過依舊還是非常有樂趣的。它支持將在線手繪出的簡筆畫轉化為真實的貓咪、鞋、包包等圖片,不管你畫成什麼樣都能幫你快速轉化,大家可以發揮自己的想象力,畫出讓人不忍直視的內容。
軟件功能
最近,我將Isola等人做的pix2pix移植到了Tensorflow 平台。Tensorflow 平台包含在Tensorflow的圖像到圖像翻譯(Image-to-ImageTranslation in Tensorflow)論文中。我采用了一些預訓練的模型,並製作了一個網絡互動的程序可以直接嚐試玩玩。建議使用 Chrome 瀏覽器來查看效果。
pix2pix模型通過對圖像對進行訓練來工作,例如給建築物的立麵添加建築物立麵的標簽,然後嚐試從任何輸入圖像生成相應的輸出圖像。這個想法是直接從pix2pix 論文( pix2pix paper)而來,這是一篇好文章。
軟件說明
立麵(facades)
在建築立麵數據庫上訓練有標簽的建築立麵。它似乎不知道如何處理一個大的空白區域,但如果放上足夠的窗口,那麼結果往往合理。繪製“牆”顏色矩形來擦除東西。
我沒有建築立麵給定不同部分的名字,所以我隻是猜測它們叫什麼。
邊緣轉換成貓咪(edges2cats)
在約2k 存儲貓照片和從那些照片自動生成的邊緣之上訓練。生成了彩色貓對象和一些帶有噩夢的臉。我所見過的最好的一個是貓貓。
一些圖片看起來特別蠕動,因為對動物辨識產生誤判,特別是在眼睛周圍。自動檢測的邊緣在很多情況下不是很好,沒有檢測到貓的眼睛,使得訓練圖像翻譯模型效果更差。
邊緣轉換成鞋(edges2shoes)
在從Zappos收集的〜50k鞋子圖片以及從那些圖片自動生成的邊緣的數據庫上訓練之後。如果你真的擅長繪製鞋子的邊緣,可以嚐試產生一些新的設計。請記住,因為是在真實的對象上進行訓練,所以如果你可以繪製更多的3D物體,所以似乎工作得更好。
邊緣轉換成手袋(edges2handbags)
和前麵類似,在從亞馬遜收集的〜137k手袋圖片及從那些照片自動生成邊緣數據庫上訓練。如果你在這裏畫一個鞋而不是手提包,你會得到一隻非常奇怪的紋理鞋。
小編點評
最近有一個叫pix2pix的在線小程序在推特上很火,你隻需要在線手繪出某個草圖或輪廓,它會幫你自動生成一張照片。目前可以轉化的種類包括貓、鞋、包。而這個生成“貓片”的小程序已經被推特網友們玩壞了,讓我們一起來看看它們有多驚悚。
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