NotHotdog app官方安卓版已經上線,盡管這款軟件基本是一種玩笑的形式出現了,但是很多小夥伴還是對這款軟件非常的好奇,圖像識別技術一直在改進,很多小夥伴都比較好奇Not Hotdog圖片識別原理到底是什麼,體驗一下的用戶快來試試吧
官方介紹
當你對著食物照片拍攝後(或者你可用手機裏的照片),它會告訴你這個物體是“Hotdog or Not Hotdog”,因為係統隻能辨識出“熱狗”及“非熱狗”,於是就變成了一款熱狗辨識器“Not Hotdog”。
識別原理
圖像識別的要點: 圖像識別編程就是對原始圖像點信息的綜合處理,圖像識別通常有輪廓識別、特征識別、色彩識別、材質識別、物體識別等等。一般根據顏色、亮度等信息得出物體的輪廓,依據輪廓所對應的數據來確定輪廓的內容是什麼物體或是什麼特征,及特征及物體的判斷離不開輪廓及對應邏輯數據的處理。而材質識別的特點是根據問題的反光程度來識別,其同樣離不開輪廓的識別及邏輯數據的判斷。因此在圖像識別中,輪廓識別是重中之重。
相關說明
接著,安格拉德用由 15 萬張圖片組成的數據集對最終模型進行訓練。在這 15 萬張圖片中,有 14.7 萬張不是熱狗,隻有 3000 張屬於熱狗的圖片。安格拉德故意設計出這一比例,旨在反映世界上大部分物體不是熱狗的事實。
大家可以瀏覽他的整篇文章,安格拉德介紹了關於這款應用的幾乎一切細節。比如在應用提交給蘋果 App Store 商店審核以後,如何利用 CodePush 對神經網絡進行實時注入升級。盡管安格拉德純粹出於玩笑的目的開發了這款應用,但文章的最後他還是花了很大篇幅嚴肅地討論了 UX/UI 重要性以及在機器學習過程中他所麵對的問題。
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