deepseek海外版下載2025最新版是一款功能強大的多模態AI工具,由中國對衝基金高毅資產旗下團隊精心打造。它融合了文本生成與圖像創作等多種功能,為用戶提供流暢、無縫的創作體驗。自發布以來,DeepSeek國際版憑借其卓越的性能和豐富的功能,在AI領域迅速獲得了廣泛的認可與好評。
官方說明
DeepSeek國際版是一款多模態AI工具,融合了文本生成、圖像創作等多種功能,致力於為用戶提供無縫的創作體驗。它由中國對衝基金高毅資產旗下團隊打造,自發布以來,憑借其強大的性能和豐富的功能,在AI領域迅速嶄露頭角,並引發了廣泛關注與討論。
軟件特色
1. 多模態創作:DeepSeek不僅支持文本生成,還能進行圖像創作,滿足用戶多樣化的創作需求。
2. 深度思考能力:借助DeepSeek-R1-Lite模型,DeepSeek在回答問題前會生成內部思維鏈,逐步剖析問題,確保回答的準確性。
3. 聯網搜索功能:用戶無需頻繁切換應用,隻需在對話中輸入問題,DeepSeek就能聯網查詢並給出即時、簡潔準確的答複。
4. 多語言支持:DeepSeek支持中文、英文、日文、韓文等多種語言,方便全球用戶使用。
軟件玩法
1. 對話交互:用戶可以與DeepSeek進行實時對話,輸入問題或指令,DeepSeek會給出相應的回答或執行結果。
2. 風格重寫:用戶可以讓DeepSeek用特定的風格重寫內容,如魯迅的風格、商業作家的表達方式等,為創作增添更多可能性。
3. 自定義知識庫:對於有特定需求的用戶,DeepSeek支持上傳文件建立自定義知識庫,方便用戶在進行創作或查詢時獲取更準確的信息。
4. API調用:開發者可以通過API接口調用DeepSeek的功能,將其集成到自己的應用或係統中,實現更廣泛的應用場景。
deepseek國際版與國內版區別
關於DeepSeek國際版與國內版的區別,實際上兩者並沒有本質上的不同。以下是對這一結論的詳細解釋:
一、版本統一性
DeepSeek作為一個AI工具,其核心功能和性能在國際版與國內版中是一致的。這包括其文本生成、圖像創作、聯網搜索、多語言支持等核心功能,以及基於前沿的DeepSeek-V3模型開發的強大性能。因此,從版本的角度來看,DeepSeek國際版與國內版並沒有明顯的區別。
二、用戶注冊與登錄
雖然有一些用戶提到在國際版中可能存在注冊限製,如非+86手機號無法注冊的問題,但這更多是由於地區限製或政策原因導致的,而非版本本身的差異。同時,DeepSeek提供了多種登錄方式,如電子郵件、Google賬戶等,方便用戶在不同地區使用。
三、功能與服務
無論是國際版還是國內版,DeepSeek都提供了豐富的功能和服務。這包括多模態創作(文本生成、圖像創作)、深度思考能力(內部思維鏈生成)、聯網搜索功能、多語言支持等。此外,DeepSeek還支持自定義知識庫、API調用等高級功能,滿足用戶在不同場景下的需求。
四、開源與共享
DeepSeek非常注重開源共享和技術創新。其團隊將技術創新公開,並鼓勵全球技術社區一起優化和改進。這種精神在國際版與國內版中都是一致的,為用戶提供了更多的可能性和機會。
綜上所述,DeepSeek國際版與國內版在核心功能、性能、用戶注冊與登錄、功能與服務以及開源與共享等方麵都沒有明顯的區別。因此,用戶可以根據自己的需求和所在地區的政策限製選擇合適的版本進行使用。
deepseek是哪個公司開發的
DeepSeek,全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司,成立於2023年7月17日,是一家創新型科技公司,專注於開發先進的大語言模型(LLM)和相關技術。
2024年1月5日,發布DeepSeek LLM,這是深度求索的第一個大模型。DeepSeek LLM包含670億參數,從零開始在一個包含2萬億token的數據集上進行了訓練,數據集涵蓋中英文。全部開源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat,供研究社區使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、編碼、數學和中文理解等方麵超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在編碼和數學方麵表現出色。它還展現了顯著的泛化能力,在匈牙利國家高中考試中取得了65分的成績。當然,它還精通中文:DeepSeek LLM 67B Chat在中文表現上超越了GPT-3.5。
2025年1月20日,DeepSeek正式發布 DeepSeek-R1 模型,並同步開源模型權重。DeepSeek-R1在後訓練階段大規模使用了強化學習技術,在僅有極少標注數據的情況下,極大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型,成本價格低廉,性能與OpenAI相當,讓矽穀震驚,甚至引發了Meta內部的恐慌,工程師們開始連夜嚐試複製DeepSeek的成果。
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