一般來說Python是一門編程語言,activepython是一個Python的編程和調試工具,python是activepython的基礎
Python是一種動態解釋型的編程語言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多種操作係統上使用,也可以在Java、.NET開發平台上使用。
1 Python使用C語言開發,但是Python不再有C語言中的指針等複雜的數據類型。
2 Python具有很強的麵向對象特性,而且簡化了麵向對象的實現。它消除了保護類型、抽象類、接口等麵向對象的元素。
3 Python代碼塊使用空格或製表符縮進的方式分隔代碼。
4 Python僅有31個保留字,而且沒有分號、begin、end等標記。
5 Python是強類型語言,變量創建後會對應一種數據類型,出現在統一表達式中的不同類型的變量需要做類型轉換。
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【文件類型】
1 Python的文件類型分為3種,即源代碼、字節代碼和優化代碼。這些都可以直接運行,不需要進行編譯或連接。
2 源代碼以.py為擴展名,由python來負責解釋;
3 源文件經過編譯後生成擴展名為.pyc的文件,即編譯過的字節文件。這種文件不能使用文本編輯器修改。pyc文件是和平台無關的,可以在大部分操作係統上運行。如下語句可以用來產生pyc文件:
import py_compile
py_compile.compile(‘hello.py’)
4 經過優化的源文件會以.pyo為後綴,即優化代碼。它也不能直接用文本編輯器修改,如下命令可用來生成pyo文件:
python -O -m py_complie hello.py
【變量】
1 python中的變量不需要聲明,變量的賦值操作即使變量聲明和定義的過程。
2 python中一次新的賦值,將創建一個新的變量。即使變量的名稱相同,變量的標識並不相同。用id()函數可以獲取變量標識:
x = 1
print id(x)
x = 2
print id(x)
3 如果變量沒有賦值,則python認為該變量不存在
4 在函數之外定義的變量都可以稱為全局變量。全局變量可以被文件內部的任何函數和外部文件訪問。
5 全局變量建議在文件的開頭定義。
6 也可以把全局變量放到一個專門的文件中,然後通過import來引用:
gl.py文件中內容如下:
_a = 1
_b = 2
use_global.py中引用全局變量:
import gl
def fun():
print gl._a
print gl._b
fun()
【常量】
python中沒有提供定義常量的保留字。可以自己定義一個常量類來實現常量的功能。
class _const:
class ConstError(TypeError): pass
def __setattr__(self,name,vlaue):
if self.__dict__.has_key(name):
raise self.ConstError, “Can’t rebind const(%s)”%name
self.__dict__[name]=value
import sys
sys.modules[__name__]=_const()
【數據類型】
1 python的數字類型分為整型、長整型、浮點型、布爾型、複數類型。
2 python沒有字符類型
3 python內部沒有普通類型,任何類型都是對象。
4 如果需要查看變量的類型,可以使用type類,該類可以返回變量的類型或創建一個新的類型。
5 python有3種表示字符串類型的方式,即單引號、雙引號、三引號。單引號和雙引號的作用是相同的。python程序員更喜歡用單引號,C/Java程序員則習慣使用雙引號表示字符串。三引號中可以輸入單引號、雙引號或換行等字符。
【運算符和表達式】
1 python不支持自增運算符和自減運算符。例如i++/i-是錯誤的,但i+=1是可以的。
2 1/2在python2.5之前會等於0.5,在python2.5之後會等於0。
3 不等於為!=或<>
4 等於用==表示
5 邏輯表達式中and表示邏輯與,or表示邏輯或,not表示邏輯非
【控製語句】
1 條件語句:
if (表達式) :
語句1
else :
語句2
2 條件語句:
if (表達式) :
語句1
elif (表達式) :
語句2
…
elif (表達式) :
語句n
else :
語句m
3 條件嵌套:
if (表達式1) :
if (表達式2) :
語句1
elif (表達式3) :
語句2
…
else:
語句3
elif (表達式n) :
…
else :
…
4 python本身沒有switch語句。
5 循環語句:
while(表達式) :
…
else :
…
6 循環語句:
for 變量 in 集合 :
…
else :
…
7 python不支持類似c的for(i=0;i<5;i++)這樣的循環語句,但可以借助range模擬:
for x in range(0,5,2):
print x
【數組相關】
1 元組(tuple):python中一種內置的數據結構。元組由不同的元素組成,每個元素可以存儲不同類型的數據,如字符串、數字甚至元素。元組是寫保護的,即元組創建之後不能再修改。元組往往代表一行數據,而元組中的元素代表不同的數據項。可以把元組看做不可修改的數組。創建元組示例如下:
tuple_name=(“apple”,”banana”,”grape”,”orange”)
2 列表(list):列表和元組相似,也由一組元素組成,列表可以實現添加、刪除和查找操作,元素的值可以被修改。列表是傳統意義上的數組。列表創建示例如下:
list=[“apple”,”banana”,”grage”,”orange”]
可以使用append方法來在尾部追加元素,使用remove來刪除元素。
3 字典(dictionary):由鍵-值對組成的集合,字典中的值通過鍵來引用。鍵和值之間用冒號隔開,鍵-值對之間用逗號隔開,並且被包含在一對花括號中。創建示例如下:
dict={“a”:”apple”, “b”:”banana”, “g”:”grage”, “o”:”orange”}
4 序列:序列是具有索引和切片能力的集合。元組、列表和字符串都屬於序列。
【函數相關】
1 python程序由包(package)、模塊(module)和函數組成。包是由一係列模塊組成的集合。模塊是處理某一類問題的函數和類的集合。
2 包就是一個完成特定任務的工具箱。
3 包必須含有一個__init__.py文件,它用於標識當前文件夾是一個包。
4 python的程序是由一個個模塊組成的。模塊把一組相關的函數或代碼組織到一個文件中,一個文件即是一個模塊。模塊由代碼、函數和類組成。導入模塊使用import語句。
5 包的作用是實現程序的重用。
6 函數是一段可以重複多次調用的代碼,函數定義示例如下:
def arithmetic(x,y,operator):
result={
“+”:x+y,
“-“:x-y,
“*”:x*y,
“/”:x/y
}
7 函數返回值可以用return來控製。
【字符串相關】
1 格式化輸出:
format=”%s%d” % (str1,num)
print format
2 用+進行字符串的合並:
str1=”hello”
str2=”world”
result=str1+str2
3 字符串截取可以通過索引/切片,也可以通過split函數。
4 通過切片截取字符串:
word=”world”
print word[0:3]
5 python使用==和!=來進行字符串比較。如果比較的兩個變量的類型不相同,那麼結果必然為不同。
【文件處理】
1 簡單處理文件:
context=”hello,world”
f=file(“hello.txt”,’w’)
f.write(context);
f.close()
2 讀取文件可以使用readline()函數、readlines()函數和read函數。
3 寫入文件可以使用write()、writelines()函數
【對象和類】
1 python用class保留字來定義一個類,類名的首字符要大寫。當程序員需要創建的類型不能用簡單類型來表示時,就需要定義類,然後利用定義的類創建對象。定義類示例:
class Fruit:
def grow(self):
print “Fruit grow”
2 當一個對象被創建後,包含了三方麵的特性,即對象的句柄、屬性和方法。創建對象的方法:
fruit = Fruit()
fruit.grow()
3 python沒有保護類型的修飾符
4 類的方法也分為公有方法和私有方法。私有函數不能被該類之外的函數調用,私有的方法也不能被外部的類或函數調用。
5 python使用函數”staticmethod()“或”@ staticmethod“指令的方法把普通的函數轉換為靜態方法。靜態方法相當於全局函數。
6 python的構造函數名為__init__,析構函數名為__del__
7 繼承的使用方法:
class Apple(Fruit):
def …
【連接mysql】
1 用MySQLdb模塊操作MySQL數據庫非常方便。示例代碼如下:
import os, sys
import MySQLdb
try:
conn MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’’,db=’address’
except Exception,e:
print e
sys.exit()
cursor=conn.cursor()
sql=’insert into address(name, address) values(%s, %s)’
value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”))
try
cursor.executemany(sql,values)
except Exception, e:
print e
sql=”select * from address”
cursor.execute(sql)
data=cursor.fetchall()
if data
for x in data:
print x[0],x[1]
cursor.close()
conn.close()
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