Histcite Pro 科研文獻引文分析利器 v2.0 免費版

Histcite是一款科研文獻引文分析利器，通過數據分析，可以快速繪製出某個研究領域的發展脈絡圖，讓你找到重要文獻和學術大牛。是一款受眾非常小的強大工具。

Histcite 的原理是這樣的：

首先需要從 WOS 下載某個領域的文獻，導出後使用 HistCite 分析，製作出脈絡圖，在這個過程中由於到處文本格式問題，需要折騰。於是作者就用 Python 寫了一個更好用的增強版本，稱為 HistCite Pro，比原版更加好用一些。

使用教程：

如果你選修過中國科學技術大學羅昭鋒老師的MOOC課程《文獻管理與信息分析》，那麼你一定不會對HistCite這款軟件陌生。這是一款非常強大的引文分析工具，可以快速繪製出某個研究領域的發展脈絡，快速鎖定某個研究方向的重要文獻和學術大牛，還可以找到某些具有開創性成果的無指定關鍵詞的論文。

以前，我們在 Web of Science （以下簡稱WOS）上搜索某個研究領域的文章，通常都是按照被引次數倒序排列，想當然地認為前麵幾篇文章肯定是最重要的了，其實不然，往往有幾篇更重要的文章並沒有上榜。如果說引用你的文章表示給你的文章投一票的話，全球引用你文章的人太多了，但並不都是有效引用，隻有相同領域的人引用的才能真正表示你在這個領域中的實力。另外還有一種可能，你是某個研究方向的開創者，比如你發明了某種材料，但是後來這種材料的名字變了，所以之後的文章用的關鍵詞都是新名字，你搜新名字關鍵詞是搜不到你的開創性文章的，而這個研究方向的論文全部引用了你的文章，可見你的文章非常重要。

好了，話不多說，下麵開始使用這個工具。首先要了解一點，HistCite這款軟件是Thomson Reuters公司開發的，對，和WOS是一家公司，所以HistCite隻支持WOS數據庫。

打開WOS，注意數據庫要選擇核心合集（Core Collection）！

由於我的研究方向是鋰離子電池，所以簡單檢索了一下“lithium ion batter*”，注意要帶雙引號表示嚴格匹配，而且此處的星號不是被和諧的，而是通配符，表示最後一個單詞可以是battery或者batteries。

檢索了一下，發現結果有29000多條，看來這個研究方向真的很熱啊！

麵對這個龐大的數字，我果斷選定了其中的一個小方向——石墨烯在鋰離子電池負極中的應用。檢索詞如下：

嗯哼，結果不錯，隻有2819條，然後按照被引頻次（降序）排序。

下麵開始導出文獻信息，由於文獻總數不是太多，可以全部導出，如果文獻太多的話，隻導出前2000篇就差不多了。點擊頁麵上的【保存至 Endnote Online】按鈕右邊的下拉按鈕，選擇【保存為其他文件格式】。

在彈出的菜單中，記錄數填寫1到500，因為每次最多隻能導出500篇文獻，所以上麵的2819篇文獻需要分成6次導出，後麵導出的時候依次填寫501到1000、1001到1500等等。。。記錄內容選擇【全記錄與引用的參考文獻】，文件格式選擇【純文本】，然後點擊發送即可得到導出的txt文件，類似可以導出其他5個。

有了6個TXT格式的文獻引文數據文件，那就開始用HistCite來分析吧。好像目前這款軟件好多年沒有更新了，所以現在出現了各種Bug，比如我雙擊打開HistCite，然後彈出一個IE瀏覽器窗口，我點擊File菜單下麵的Add File加載txt文件，然後就報錯了：No such file or directory

難道必須在C盤下麵創建一個fakepath文件夾，然後每次都要把全部的txt文件拷貝進去再一個一個加載進來嗎？太繁瑣了吧。

然後羅老師就說了，其實可以直接把全部的txt文件拖放到HistCite的啟動圖標上，然後就可以自動加載了，好的，關掉剛才打開的HistCite，我來試試這個方法。選中所有的txt文件，然後拖到HistCite的圖標上，放開鼠標，果然自動打開了軟件。

但是，事情好像並沒有那麼簡單，不一會兒，又出現了一個報錯：Format Unknown。

這TMD是怎麼了，難道就不能好好的成功一次給我看看嗎？

最後，在羅老師的指引下，我將每個txt文件的第一行中的Science改成了Knowledge。然後再將txt文件拖放到HistCite圖標上麵打開，終於成功加載了！

可以看到2819篇文獻信息全部加載進來了。

在受到這麼多的折磨之後，我不得不吐槽HistCite軟件用起來怎麼這麼不爽，於是就想著能不能用Python開發一個方便使用的腳步，很快，用了30行代碼就完成了，真得再一次給Python點個讚！為了方便更多的人使用，用py2exe轉成了exe程序，於是一個以HistCite為核心的精簡易用免安裝版本問世了，暫時就叫HistCite Pro吧，嘻嘻~

這款軟件用起來非常方便，隻要你是Windows係統，下載了就可以直接用，不用安裝，而且去掉了很多沒有用的文件，大大縮小了軟件體積。對於從WOS上導出的txt文件，不用做任何修改，隻要把全部的txt放到TXT文件夾裏麵，然後雙擊main.exe即可一鍵完成加載，非常方便。當時把這個軟件推薦給羅老師，他還同時轉發到了東區和西區的課程QQ群裏，真是感動~

HistCite Pro 下載鏈接：http://pan.baidu.com/s/1hsIwJzQ

好了，數據加載完畢，下麵開始分析數據吧，點擊Tools菜單下的Graph Maker。
在彈出的頁麵上點擊 Make Graph 即可得到一張引文關係圖，看上去好像很亂，實際上卻包含了最有價值的前30篇文章的完整引文關係。當然了，我的這張圖沒有太多分塊的聚集區域，圖還是非常好的。

這張圖看起來不是很清楚，於是在左邊的Size選項中選擇了Full模式，重新繪製了一張，果然清晰多了，然後右擊圖片“另存為”一張圖片即可。

圖上有30個圓圈，每個圓圈表示一篇文獻，中間的數字是這篇文獻在數據庫中的序號。圓圈越大，表示被引用次數越多，受到關注越多。不同圓圈之間有箭頭相連，箭頭表示文獻之間的引用關係。多數情況下，你會看到最上麵有一個圓圈較大，並有很多箭頭指向這篇文章。那麼這篇文章很可能就是這個領域的開山之作。

通過我繪製出的這張關係圖，我們發現標號為29、49、56、60的四個大圓圈非常顯眼，可見這四篇文獻的被引次數都是非常高的，我們對全部文獻進行按照LCS排序，發現前四位剛好就是這4篇文獻。

再回到那張圓圈箭頭關係圖，可見石墨烯在鋰離子電池負極材料中的應用研究主要起源於2008年（29號文獻），其通訊作者Honma來自日本，看來日本在石墨烯電池方麵的研究開展得相當早。之後，在2010年，很多原創性的成功迸發而出，具有代表性的就是49、56、60、48號文獻，非常有趣的是，2010年諾貝爾物理學獎的獲獎項目剛好是石墨烯，其中的關聯顯而易見。之後的幾年，石墨烯在鋰離子電池負極方麵的研究越來越多，方向約越來越細。

好了，前麵提到HistCite可以找到某些具有開創性成果的無指定關鍵詞的論文，我們來看看是怎麼辦到的。點擊頁麵上的【Cited References】，然後就可以看到本地庫中文獻參考的全部文獻信息，後麵帶有加號的表示本地txt庫中沒有包含，這些往往就是被遺漏的重要文獻。

同樣的，我們點擊上麵的【Authors】按鈕，可以找到本領域的一些大牛，具體的讀者可以自己去摸索。最後附上HistCite裏麵幾個重要的英文縮寫（感謝Dingledodies知友）：

GCS（global citation score）， 某一文獻在WOS數據庫中的總被引用次數。有些引用這篇參考文獻的文章可能和你的研究方向毫無關係，但GCS還是會把這個引用數據記錄下來。

LCS（local citation score），某一文獻在本地數據集中的被引用次數。因為你導入Histcite的文章都是和你檢索詞有關係的，可以認為這些文章是你的研究同行，因此如果某一篇文獻的LCS值很高，就意味著它是你研究領域內的重要文獻，很有可能是你領域內的開創性文章，注意LCS高的文獻和GCS高的文獻不一定是同一篇！

LCR（local cited references）， 某一文獻引用本地數據集中參考文獻的數目。根據LCR值的排序，可以快速定位近期關注該領域的重要文獻，因為某一篇文獻引用當前數據集中的文獻數越多，說明它非常關注你檢索的這個研究方向的文獻，和你的研究肯定有相似或者可參考之處，可以從該文章中發現新動向。

CR（cited references）， 某一文獻引用WOS數據庫中參考文獻的數目。這個值越高，說明這篇文獻很可能是綜述性文獻，可根據該值的排序，也可快速定位綜述文獻。