2016裏約奧運會即將召開,玩家對金牌數量的都非常關係,大數據是利用超級計算機模擬的一種手段,曾經準確預言了上次美國大選的投票的分布,這次小編為大家奉上大數據金牌版數據,喜歡的可以下載哦!
距離裏約奧運會開幕隻有整整一個月了,吐槽:如果這奧運會還開的話。到現在主場館還沒著落,號稱沒錢不給運動員宿舍開空調。外加塞卡病毒肆虐,很多運動員不願參賽。運動會前很多健將不是忙著準備比賽,而是在忙著冷凍精子卵子以防中病毒影響未來小孩。不管怎麼樣,目前說法還是會開的,我們也要用大數據方法預測一下獎牌榜。
來看看各大媒體專業人士,建模預測的金牌獎牌榜吧。這種大工程當然不是我做的,這可不是鬧著玩的。數據使用一般都是曆屆獎牌榜曆史數據,各國人口總數,國家GDP, 各種經濟數據,近一年來各種國際賽事成績,還有很多運動員教練業內人士采訪信息。具體模型我沒看到哪家公開發布的,但是建模方法大體思路應該是:使用曆史數據作為先驗分布,先驗分布,這麼玄乎的詞,簡單打個比方,我用08年和12年的各國金牌數平均作為初步預測的16年的金牌數,這就是我的先驗分布。然後不斷加入最新gdp, 人口,經濟,國際錦標賽數據來更新我的初步預測,比方說某國新得了個世錦賽冠軍,我就給這國家加一塊金牌,或者gdp大幅增加,我再給他加一塊,人口一年內大幅下滑,我就再給他減幾塊,就這麼不斷調整模型,直到奧運前夕達到最後預測。我之前做過美國總統選舉預測,與這類似,各種機構的建模方式大差不差都是這個思路。
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