最強OCR圖片文字轉文本工具,平時我們看到了一些PDF文字,但是都是圖片格式,怎麼轉換成文本呢?最強OCR圖片文字轉文本工具就能幫助到大家,使用簡單方便。
名片、文檔再多也無憂,兩秒一鍵即可搜!超高識別率,超專業管理,超安全儲存隻等你來體驗!還可應用於證件、票據、說明書、病曆、合同等各類文件!名片識別:對名片進行拍照後傳至雲端進行識別管理。文檔識別:對紙質的文檔進行拍照後傳到雲端進行識別管理。
1.圖像輸入、圖像前處理、預識別:
2.圖像輸入:對於不同的圖像格式,有著不同的存儲格式,不同的壓縮方式,目前有OpenCV、CxImage等開源項目。
3.預處理:主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等。
4.二值化:
- 對攝像頭拍攝的圖片,大多數是彩色圖像,彩色圖像所含信息量巨大,對於圖片的內容,我們可以簡單的分為前景與背景,為了讓計算機更快的、更好地識別文字,我們需要先對彩色圖進行處理,使圖片隻前景信息與背景信息,可以簡單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖。
5.噪聲去除:
- 對於不同的文檔,我們對噪聲的定義可以不同,根據噪聲的特征進行去燥,就叫做噪聲去除。
6.傾斜校正:
- 由於一般用戶,在拍照文檔時,都比較隨意,因此拍照出來的圖片不可避免的產生傾斜,這就需要文字識別軟件進行較正。
7.版麵分析:
- 將文檔圖片分段落,分行的過程就叫做版麵分析,由於實際文檔的多樣性,複雜性,因此,目前還沒有一個固定的,最優的切割模型。
8.字符切割:
- 由於拍照條件的限製,經常造成字符粘連,斷筆,因此極大限製了識別係統的性能。
9.字符識別:
- 這一研究已經是很早的事情了,比較早有模板匹配,後來以特征提取為主,由於文字的位移,筆畫的粗細,斷筆,粘連,旋轉等因素的影響,極大影響特征的提取的難度。
10.版麵還原:
- 人們希望識別後的文字,仍然像原文檔圖片那樣排列著,段落不變,位置不變,順序不變地輸出到Word文檔、PDF文檔等,這一過程就叫做版麵還原。
11.後處理、校對:
- 根據特定的語言上下文的關係,對識別結果進行校正,就是後處理。
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