Microsoft sql server 2012安卓最新中文版

非常經典的Microsoft sql server 2012，很多剛開始學編程的同學都會使用到Microsoft sql server 2012，但是安裝的時候不知道怎麼安裝，該平台可幫助企業對整個組織有突破性的深入了解，並且能夠快速在內部和公共雲端重部署方案和擴展數據。

主要服務：

— 通過 AlwaysOn 提供所需運行時間和數據保護；

— 通過列存儲索引獲得突破性和可預測的性能；

— 通過用於組的新用戶定義角色和默認架構，幫助實現安全性和遵從性；

— 通過列存儲索引實現快速數據恢複，以便更深入地了解組織；

— 通過SSIS改進、用於Excel的 Master Data Services外接程序和新Data Quality Services，確保更加可靠、一致的數據；

— 通過使用 SQL Azure 和 SQL Server 數據工具的數據層應用程序組件 (DAC) 奇偶校驗，優化服務器和雲間的IT和開發人員工作效率，從而在數據庫、BI和雲功能間實現統一的開發體驗。

係統要求：

— 支持的操作係統：Windows 7、Windows Server 2008 R2、Windows Server 2008 SP2、Windows Vista SP2

— 32位係統：具有Intel 1GHz（或同等性能的兼容處理器）或速度更快的處理器（建議使用2GHz或速度更快的處理器）的計算機

— 64位係統：1.4 GHz或速度更快的處理器

— 最低1GB RAM（建議使用2GB或更大的RAM）

— 2.2 GB可用硬盤空間

主要特色

1. AlwaysOn - 這個功能將數據庫的鏡像提到了一個新的高度。用戶可以針對一組數據庫做災難恢複而不是一個單獨的數據庫。
2. Windows Server Core 支持 - Windows Server COre 是命令行界麵的 Windows，使用 DOS 和 PowerShell 來做用戶交互。它的資源占用更少，更安全，支持 SQL Server 2012。
3. Columnstore 索引 - 這是 SQL Server 獨有的功能。它們是為數據倉庫查詢設計的隻讀索引。數據被組織成扁平化的壓縮形式存儲，極大的減少了 I/O 和內存使用。
4. 自定義服務器權限 - DBA 可以創建數據庫的權限，但不能創建服務器的權限。比如說，DBA想要一個開發組擁有某台服務器上所有數據庫的讀寫權限，他必須手動的完成這個操作。但是 SQL Server 2012 支持針對服務器的權限設置。
5. 增強的審計功能 - 現在所有的 SQL Server 版本都支持審計。用戶可以自定義審計規則，記錄一些自定義的時間和日誌。
6. BI 語義模型 - 這個功能是用來替代“Analysis Services Unified Dimentional Model”的。這是一種支持 SQL Server 所有 BI 體驗的混合數據模型。
7. Sequence Objects - 用 oracle 的人一直想要這個功能。一個序列（sequence）就是根據觸發器的自增值。SQL Serve 有一個類似的功能，identity columns，但是現在用對象實現了。
8. 增強的 PowerShell 支持 - 所有的 Windows 和 SQL Server 管理員都應該認真的學習 PowderShell 的技能。微軟正在大力開發服務器端產品對 PowerShell 的支持。
9. 分布式回放（Distributed Replay） - 這個功能類似 oracle 的 Real Application Testing 功能。不同的是 SQL Server 企業版自帶了這個功能，而用 oracle 的話，你還得額外購買這個功能。這個功能可以讓你記錄生產環境的工作狀況，然後在另外一個環境重現這些工作狀況。
10. PowerView - 這是一個強大的自主 BI 工具，可以讓用戶創建 BI 報告。
11. SQL Azure 增強 - 這和 SQL Server 2012 沒有直接關係，但是微軟確實對 SQL Azure 做了一個關鍵改進，例如 Reporint Service，備份到 Windows Azure 。Azure 數據庫的上限提高到了150G。
12. 大數據支持 - 這是最重要的一點，雖然放在了最後。去年的 PASS（Professional Association for SQL Server）會議，微軟宣布了與 Hadoop 的提供商 Cloudera 的合作。一是提供 Linux 版本的 SQL Server ODBC 驅動。主要的合作內容是微軟開發 Hadoop 的連接器，也就是 SQL Server 也跨入了 NoSQL 領域。