weka java是一款個開源java的數據挖掘工具,它可以根據用戶輸入的N組數據,通過用戶指定的算法,如:回歸分析、分類分析、聚類分析、鄰近分析等,然後輸出一個統計分析的結果。還可以使用測試數據對統計結果進行驗證,以確認分析結果的可用性。需要的用戶不妨下載使用!
weka本身有一個GUI,通過java -jar weka.jar啟動。然後點擊Explorer啟動子程序(我隻學了Explorer)。
在weka explorer中點擊OpenFile打開*.arff格式的數據。arff其實就是文本文件。
weka explorer頂部標簽的第二個標簽,可以進行分類相關的分析,如回歸分析、分類分析、臨近分析等。
利用第三個標簽為集群相關的分析可以進行聚類分析等。
算法是在標簽的Classifier中的Choose按鈕中選擇的,其中,
以樹的形式展示分類分析是用:Classify->Choose->Classifiers->trees->J48; 對應java類(weka.classifiers.trees.J48;)
回歸分析是:Classify->Choose->Classifiers->Functions->LinearRegression 剛剛注意到界麵上有這個類(weka.classifiers.functions.LinearRegression),也許就是用java編程時要用到的。
聚類分析是:Cluster->Choose->clusterers->SimpleKMeans
鄰近分析是:Classify->Choose->Classifiers->lazy->IBK
1、本次隻發布了64位的版本,包含64位 jre,在根目錄下的 jre 目錄,需要的可以自行安裝。
2、解壓縮到任意目錄後,運行 RunWeka.bat 就可以了。
3、當然也有快捷方式可以用,但圖標因為路徑問題需要你自己重新設定一下。
4、理論上將根目錄下的 weka.jar 提取出來覆蓋你之前安裝好的 weka 目錄中的 weka.jar,即可實現 weka 漢化,32位和64位都可以用。
5、但前提是你安裝的 weka 版本要是 3.7.12。最好事先備份好你的 weka.jar文件,出現問題可以恢複。
1、在第3版weka中文版的 基礎上製作了第4版,暫定版本v0.4。
2、在幫助菜單中增加了中英文語言切換。
3、漢化了 weka experimenter (weka實驗室)中設置實驗環境選項卡和運行實驗選項卡中的大量詞條。
4、目前還有分析實驗結果選項卡的部分沒有翻譯。
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