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騰訊Angel平台 v1.0正式版

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騰訊Angel平台下載
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  • 應用語言：中文
  • 應用大小：18.9M
  • 更新時間：2017-06-18 10:17
  • 發行時間：
  • 應用類型：普通
  • 應用標簽： 騰訊Ange
騰訊第三代高性能計算平台Ange1.0已經發布了，騰訊Ange是基於參數服務器（ParameterServer）理念開發的高性能分布式機器學習平台采用參數服務器架構，解決了上一代框架的擴展性問題，支持數據並行及模型並行的計算模式，能支持十億級別維度的模型訓練。詳細介[更多]
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應用介紹

騰訊第三代高性能計算平台Ange1.0已經發布了，騰訊Ange是基於參數服務器（Parameter Server）理念開發的高性能分布式機器學習平台采用參數服務器架構，解決了上一代框架的擴展性問題，支持數據並行及模型並行的計算模式，能支持十億級別維度的模型訓練。

詳細介紹

Angel 是一個基於參數服務器（Parameter Server）理念開發的高性能分布式機器學習平台，它基於騰訊內部的海量數據進行了反複的調優，並具有廣泛的適用性和穩定性，模型維度越高，優勢越明顯。 Angel 由騰訊和北京大學聯合開發，兼顧了工業界的高可用性和學術界的創新性。

Angel 的核心設計理念圍繞模型。它將高維度的大模型合理切分到多個參數服務器節點，並通過高效的模型更新接口和運算函數，以及靈活的同步協議，輕鬆實現各種高效的機器學習算法。

Angel 基於 Java 和 Scala 開發，能在社區的 Yarn 上直接調度運行，並基於 PS Service ，支持 Spark on Angel ，未來將會支持圖計算和深度學習框架集成。

Angel 1.0.0 新特性

1.功能

 基於 Matrix/Vector 的模型自動切分和管理，兼顧稀疏和稠密兩種格式

 支持對 Model 進行 Push 和 Pull 操作，可以自定義複雜的 psFunc

 提供多種同步控製機製（BSP/SSP/ASP）

2. 開發運行

 語言支持：係統基於 Scala 和 Java 開發，用戶也可以自由選擇

 部署方便：可以直接在 Yarn 社區版本中運行，也支持本地調試模式

 數據切分: 自動切分讀取訓練數據，默認兼容了 Hadoop FS 接口

 增量訓練：訓練過程中會自動 Checkpoint，而且支持加載模型後，增量訓練

3.PS Service

 隻啟動 PSServer 和 PSAngent，為其他分布式計算平台提供 PS 服務

 基於 PS-Service，不需要修改 Spark 核心代碼，直接開發 Spark-on-Angel 算法，該模式無縫支持 Breeze 數值運算庫

4. 算法庫

 集成 Logistic Regression，SVM，KMeans，LDA，MF，GBDT 等機器學習算法

 多種優化方法，包括 ADMM，OWLQN，LBFGS 和 GD

 支持多種損失函數、評估指標，包含 L1、L2 正則項

5. 算法優化

 LDA 采用了 F+LDA 算法用於加速采樣的速度，同時利用流式參數獲取的方法減少網絡參數獲取的延遲

 GBDT 使用兩階段樹分裂算法，將部分計算轉移到 PS，減少網絡傳輸，提升速度

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