OpenCV For Windowsv3.3 最新版

opencv for windows安裝包是一款現金的計算機視覺庫開發工具，可用於開發人臉識別係統等，為用戶提供數據圖像處理與圖像采集分析，方便用戶進行開發，小編這裏提供OpenCV 3.3.0 Win版安裝包，推薦各位有需要的下載使用！

軟件特色

高動態範圍成像

如今大多數數字圖像和成像裝置使用每通道8位，因此將裝置的動態範圍限製為兩個數量級（實際上256個級別），而人眼可適應變化十個數量級的照明條件。當我們拍攝真實世界場景的照片時，明亮區域可能曝光過度，而暗區域可能曝光不足，因此我們無法使用單次曝光拍攝所有細節。HDR成像適用於每通道使用多達8位（通常為32位浮點值）的圖像，允許更寬的動態範圍

iOS應用程序開發與OpenCV 3使您能夠將您的智能手機攝像頭成為一個先進的攝影和計算機視覺工具。使用高度優化的OpenCV庫，您將實時處理高分辨率圖像。您將定位和分類對象，並創建其幾何的模型。在開發照片和增強現實應用程序時，您將大致了解iOS框架和開發人員工具，以及對相機和圖像API的更深入了解。

OpenCV 3.0計算機視覺與Java是一個實用的教程指南，解釋計算機視覺的基本任務，同時專注於Java開發。本書將教你如何設置OpenCV for Java和使用圖像處理的基本操作（如過濾和圖像轉換）處理矩陣。它還將幫助您學習如何使用哈爾級聯跟蹤麵部，並檢測前景和背景區域與Kinect設備的幫助。它甚至會給你洞察服務器端OpenCV。每章都有幾個準備使用的項目。這些項目的功能可以在許多類中找到，這些類允許開發人員理解計算機視覺原理，並根據他們的需要快速擴展或定製項目。

OpenCV是一個著名的計算機視覺庫，用於分析和轉換大量的圖像數據，甚至在實時和移動設備上。

本書重點介紹利用移動平台構建交互式和有用的應用程序。本書首先介紹OpenCV和Android，以及它們如何使用OpenCV的Java API進行交互。在了解如何構建更複雜的應用程序（如對象檢測，圖像拚接和麵部檢測）之前，您還將發現基本的圖像處理技術，例如圖像的侵蝕和擴張。隨著您的進步，您將被介紹到OpenCV的機器學習框架，使您能夠使您的應用程序更聰明。

這本書結束了一個簡短的章節，涵蓋了有用的Android提示和技巧，以及一些人們在構建應用程序時可能麵臨的常見錯誤和解決方案。到本書結束時，讀者將獲得更多的專業知識，為Android平台構建自己的OpenCV項目，並將OpenCV應用程序編程集成到現有項目中。

功能特點

使用受歡迎的Swing GUI窗口小部件工具包，為麵板，滾動窗格，單選按鈕，滑塊，窗口和鼠標交互創建功能強大的GUI

拉伸，收縮，扭曲和旋轉圖像，以及應用圖像變換來找到邊緣，線和圓，甚至使用離散傅裏葉變換（DFT）

檢測前景或背景區域，並使用Kinect設備處理深度圖像

了解如何將計算機視覺功能添加到堅實的Java Web應用程序中，從而允許您上傳照片並創建驚人的效果

跟蹤麵孔並應用混合現實效果，如向上傳的照片添加虛擬帽子

過濾噪聲圖像，使用形態運算符，使用洪水填充和閾值圖像的重要區域

打開和處理來自網絡攝像頭或視頻文件的視頻流

Windows下OpenCV的環境配置

OpenCV3.0.0+win10 64位+vs2015環境的下載，安裝，配置與屬性表的生成

操作係統：WIN10 pro 64

軟件版本：VS2015+OpenCV3.0.0

一、OpenCV3.0.0下載

下載後，可得到一個exe文件（實際上可以看作一個壓縮包）

二、OpenCV3.0.0安裝

這個過程實際上是一個解壓的過程。

運行exe文件，會讓你選擇解壓目錄，確定後，程序會在該目錄下生成一個名為"Opencv"的根目錄

可以生成如下目錄

其中，build文件是已經編譯好的庫，也是我們需要配置到VS當中的部分。Sources文件是OpenCV的源代碼，想研究算法原理或程序結構的可以看看。

三、OpenCV3.0.0配置

1、配置環境變量

右鍵此電腦（我的電腦）——屬性——高級係統設置——環境變量——係統變量——PATH

將如下路徑添加到末尾（別忘了前邊加個分號）：

D:\Program Files (x86)\opencv\build\x86\vc12\bin （opencv前邊的目錄需要根據你自己的目錄來填寫）

2、VS2015配置

這裏先講針對一個項目的配置，用該種配置方法，配置隻對當前項目有效，如果新建一個項目，則需要重新配置。

需要將如下目錄添加進屬性中（根據自己的目錄修改前半部分的路徑）：

新建工程——右鍵項目——屬性

VC++目錄

包含目錄：

D:\Program Files (x86)\opencv\build\include\opencv2

D:\Program Files (x86)\opencv\build\include\opencv

D:\Program Files (x86)\opencv\build\include

庫目錄：

D:\Program Files (x86)\opencv\build\x86\vc12\lib

鏈接器——輸入

附加依賴項（debug）：

opencv_ts300d.lib
opencv_world300d.lib

附加依賴項（Release）：

opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib

至此，配置完成，可以百度個測試程序來驗證是否成功。

四、利用屬性表進行配置

利用屬性表進行配置非常方便，隻需進行一次上述的路徑配置，並生成屬性表，下次新建項目的時候，隻需將屬性表添加進來即可，不用再輸入那麼多的目錄了。

此步驟可以替代（三）中的2，也就是說之前的配置環境變量等步驟都是需要做的。

視圖——其他窗口——屬性管理器——右鍵Debug（或Release）|Win32——添加新項目屬性表——命名——確定

右鍵新生成的屬性表，按照（三）.2中的配置方法，配置完成並保存。（Release版本需要重新創建一個屬性表）

這樣，同樣可以實現配置，跑一下測試程序，也是OK。

創建屬性表之後，在項目目錄裏可以看到生成了props文件，也就是屬性表

下次新建項目時，選擇添加現有屬性表，對照Debug或者Release版本添加進來，就可以了。

右鍵屬性表，用記事本打開，可以發現我們的配置詳情，當你需要改配置的時候，直接用txt修改也是完全可以的。