Statgraphics 18破解版v18.1.01

Statgraphics 18破解版是一款非常專業的數據分析軟件。這款軟件結合了多種科學的分析計算，為用戶們提供了全放位的數據分析模式。需要的玩家千萬不要錯過。

Statgraphics 18 功能

屬性能力分析Statlet

這個Statlet使用屬性數據執行能力分析。數據可能包含樣本中不合格項目的數量，或者一個項目可能有多個不合格項目的不合格總數。該分析基於二項式或泊鬆分布.Statlet將計算參數估計和置信限或置信上限，能力指數（在最佳估計和上限處）以及DPM（每百萬個缺陷）。分析可以基於經典或貝葉斯方法

大數據

為了處理大數據，已經開發了稱為Statgraphics大數據文件的特殊文件類型。這些文件的擴展名為.sgb，而不是.sgd。它們與標準的Statgraphics數據文件有兩個重要的區別：

它們以二進製格式存儲數字數據而不是文本。這避免了將每個數據值讀入程序時將其轉換為數字的步驟。
數據是逐列存儲的，而不是逐行存儲的。這將大大減少單個列被讀入內存時的執行時間。
使用SGB文件，Statgraphics能夠分析由數百萬條記錄和數千列組成的數據集。SGB文件隻能由64位版本的Statgraphics 18訪問。

雙變量密度Statlet

所述 乙 ivariate密度Statlet 顯示數字數據的2個欄所估計的密度函數。它使用二維等高線圖或三維頻率直方圖。這兩個變量的聯合分布可以被假定為多變量正態分布或者使用非參數方法估計。

蝴蝶情節

的蝴蝶劇情進行比較的屬性數據的2個樣本。它由2組條形圖來顯示每個樣本在一組類別中的頻率分布。

能力控製圖表

該程序構建了用於監測能力指數（例如C p 和C pk）的階段II統計過程控製圖表。如果一個過程被認為能夠滿足規定的要求，那麼這些圖表就可以監控這些要求的持續符合性。

能力控製圖設計Statlet

這個新的Statlet協助分析師在確定能力控製圖表時應該有多大的樣本。能力控製圖表監控已被證明是穩定的和能夠產生少量不合格的結果的過程。

分類和回歸樹

的分類和回歸樹過程實現機器學習過程來預測從數據觀測。它創建了兩種形式的模型：分類模型和回歸模型。通過創建樹來構建模型，其中每個節點對應於二元決策。給出一個特別的觀察，一個人沿樹的樹枝走，直到找到一個終止的葉子。樹的每個葉子與預測的類或值相關聯。

明確的篩選設計

“實驗設計向導”中增加了一種新的實驗設計。被稱為確定性篩選設計（Definitive Screening Designs），這些設計是能夠估計涉及線性和二次效應的模型的小型設計，盡管二階相互作用部分與自身和二次效應混淆。此外，6個或更多的因素的設計坍塌成設計，可以估計任何3個因素的完整的二階模型（包括相互作用）。

人口統計圖展示台

這個新的Statlet旨在說明隨著時間的推移位置統計信息的變化。在p個時間段內給定每個k位置的數據，程序將生成一個動態顯示，說明數據在每個位置的變化情況。每個位置的數據都使用大小與觀測數據值成比例的氣泡來繪製。現在也可以使用SHP文件來繪製邊界。

任意刪失數據的分布擬合

這個程序分析一個或多個觀測數據不準確的數據。特別是，觀察可能是右刪失，左刪失，區間刪減或三種類型的組合。該程序計算彙總統計，擬合分布，創建圖表，並計算生存函數的非參數估計。