cuDNN Windows版v7.0.4 官方版

CuDNN是專門針對Deep Learning框架設計的一套GPU計算加速方案，目前支持的DL庫包括Caffe，ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官網免費獲得，注冊帳號後即可下載。官網沒有找到安裝說明，下載得到的壓縮包內也沒有Readme. 不過google一下就會找到許多說明。基本原理是把lib文件加入到係統能找到的lib文件夾裏， 把頭文件加到係統能找到的include文件夾裏就可以。這裏把他們加到CUDA的文件夾下（參考這裏）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

執行後發現還是找不到庫， 報錯
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory

而lib文件夾是在係統路徑裏的，用ls -al發現是文件權限的問題，因此用下述命令先刪除軟連接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5

然後修改文件權限，並創建新的軟連接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so

使用說明：

下載cudnn的安裝文件cudnn-7.0-win-x64-v3.0-prod.zip

將文件解壓，例如解壓到C:\cuda\，注意這裏的路徑不要出現中文及符號。
解壓後有三個子目錄:bin,include,lib。
bin目錄(例如 C:\cuda\bin)添加到環境變量 PATH 中
用 vs 新建 cuda 項目。在vs編輯器正上方，Solution Configuration 的內容如果是Debug ,改為 Release ,旁邊Platforms Solution Platforms 中的內容如果是win32，要改選為x64。如下：

Paste_Image.png

接下來修改項目屬性:

項目屬性/VC++ Directories/Include Directories 中添加入include的路徑(例如 C:\cuda\include);

在項目屬性/VC++ Directories/Libary Directories 中添加入lib\x64路徑(例如 C:\cuda\lib\x64);
在項目屬性/Linker/Input/Additional Dependencies 中添加入cudnn.lib;
項目屬性/CUDA C|C++ / Device /Code Generation 中，將sm_20改為 sm_30或更高;
項目屬性修改完畢。