Python編程軟件是一門跨平台的腳本語言,非常適合Python的初學者使用,簡單易操作,能夠讓各個領域的用戶都能在這裏完成最簡單的軟件開發,適用於獨立的大型項目開發,我相信您會大大提高編程效率,有需要的小夥伴快來下載吧。
1、係統編程:提供API,能方便進行係統維護和管理,Linux下標誌性語言之一,是很多係統管理員理想的編程工具。
2、圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。
3、數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。
4、文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5、數據庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API規範的模塊與Microsoft SQL Server,MySQL、SQLite等數據庫通信。
6、網絡編程:很多大規模軟件開發計劃例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。
7、Web編程:應用的開發語言,支持最新的XML技術。
8、多媒體應用:能進行二維和三維圖像處理,PyGame模塊可用於編寫遊戲軟件。
9、pymo引擎:因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG遊戲,故命名為PYMO。
10、黑客編程:python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數,但是缺少成就感。
1.易於學習:Python有相對較少的關鍵字,結構簡單,和一個明確定義的語法,學習起來更加簡單。
2.易於閱讀:Python代碼定義的更清晰。
3.易於維護:Python的成功在於它的源代碼是相當容易維護的。
4.一個廣泛的標準庫:Python的最大的優勢之一是豐富的庫,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
5.互動模式:互動模式的支持,您可以從終端輸入執行代碼並獲得結果的語言,互動的測試和調試代碼片斷。
6.可移植:基於其開放源代碼的特性,Python已經被移植(也就是使其工作)到許多平台。
7.可擴展:如果你需要一段運行很快的關鍵代碼,或者是想要編寫一些不願開放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然後從你的Python程序中調用。
8.數據庫:Python提供所有主要的商業數據庫的接口。
9.GUI編程:Python支持GUI可以創建和移植到許多係統調用。
10.可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序,讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。
除了上麵提到的一些更改外,python3.9還優化了一些較低級的功能。我認為大多數python用戶不會參與此部分內容,因此對每個人都很好理解。
1.uild和C API
提供Py_EnterRecursiveCall()和Py_LeaveRecursiveCall()是受限API的常規功能。從穩定的API中刪除_Py_CheckRecursionLimit。
在C API中添加一個新的公共函數PyObject_CallNoArgs(),該函數可以調用不帶參數的可調用Python對象。
全局變量PyStructSequence_UnnamedField在python3.9中被修改為常量字符串。
從Py_LIMITED_API.pyfpe.h中刪除PyFPE_START_PROTECT()和PyFPE_END_PROTECT()函數。
刪除PyMethod_ClearFreeList()和PyCFunction_ClearFreeList()函數。
2.法調整
在以前的版本中,math.factorial()函數僅接受非負整數值,否則它將引發ValueError。 python3.9中將棄用此函數,並且任何參數都會引發TypeError。
解析器模塊已棄用,並將在將來的Python版本中刪除。
修改隨機模塊的種子類型,將來僅支持None,int,float,str,bytes和bytearray類型。
始終允許打開GzipFile文件進行讀寫,即使未指定mode參數,也不會發出警告。
建議使用_tkinter.TkappType的splitlist()方法而不是split()方法。
3,卸下模塊
collection.abc中的抽象基類將不會在常規collection模塊中公開。
刪除sys.getcheckinterval()和sys.setcheckinterval()函數。
刪除threading.Thread的isAlive()方法。
刪除ElementTree中的getchildren()和getiterator()方法。
刪除舊的plistlib模塊的實現,並刪除use_builtin_types參數。
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