R語言安裝包中文版 v3.0.0 官方版

R編程語言在數字分析與機器學習領域已經成為一款重要的工具。隨著機器逐步成為愈發核心的數據生成器，該語言的人氣也必然會一路攀升。不過R語言當然也擁有著自己的優勢與缺點，開發人員隻有加以了解後才能充分發揮它的強大能力。

功能

R是一套完整的數據處理、計算和製圖軟件係統。其功能包括：數據存儲和處理係統；數組運算工具（其向量、矩陣運算方麵功能尤其強大）；完整連貫的統計分析工具；優秀的統計製圖功能；簡便而強大的編程語言：可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

與其說R是一種統計軟件，還不如說R是一種數學計算的環境，因為R並不是僅僅提供若幹統計程序、使用者隻需指定數據庫和若幹參數便可進行一個統計分析。R的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

該語言的語法表麵上類似 C，但在語義上是函數設計語言（functional programming language）的變種並且和Lisp以及APL有很強的兼容性。特別的是，它允許在“語言上計算”（computing on the language）。這使得它可以把表達式作為函數的輸入參數，而這種做法對統計模擬和繪圖非常有用。

R是一個免費的自由軟件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免費下載和使用的。在那兒可以下載到R的安裝程序、各種外掛程序和文檔。在R的安裝程序中隻包含了8個基礎模塊，其他外在模塊可以通過CRAN獲得。

R的源代碼可自由下載使用，亦有已編譯的執行檔版本可以下載，可在多種平台下運行，包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。 R主要是以命令行操作，同時有人開發了幾種圖形用戶界麵。

R內建多種統計學及數字分析功能。因為S的血緣，R比其他統計學或數學專用的編程語言有更強的物件導向(麵向對象程序設計)功能。

R的另一強項是繪圖功能，製圖具有印刷的素質，也可加入數學符號。

雖然R主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有人用作矩陣計算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至商業軟件MATLAB。

R的功能能夠通過由用戶撰寫的套件增強。增加的功能有特殊的統計技術、繪圖功能，以及編程界麵和數據輸出/輸入功能。這些軟件包是由R語言、LaTeX、Java及最常用C語言和Fortran撰寫。下載的執行檔版本會連同一批核心功能的軟件包，而根據CRAN紀錄有過千種不同的軟件包。其中有幾款較為常用，例如用於經濟計量、財經分析、人文科學研究以及人工智能

R包及其使用

R包介紹

R語言的使用，很大程度上是借助各種各樣的R包的輔助，從某種程度上講，R包就是針對於R的插件，不同的插件滿足不同的需求，截至2013年3月6日，CRAN已經收錄了各類包4338個。例如用於經濟計量、財經分析、人文科學研究以及人工智能[3]  。

安裝包

1、通過選擇菜單：

程序包->安裝程序包->在彈出的對話框中，選擇你要安裝的包，然後確定。

2、使用命令

install.packages("package_name","dir")

package_name:是指定要安裝的包名，請注意大小寫。

dir:包安裝的路徑。默認情況下是安裝在..\library 文件夾中的。可以通過本參數來進行修改，來選擇安裝的文件夾。

3、本地來安裝

如果你已經下載的相應的包的壓縮文件，則可以在本地來進行安裝。請注意在windows、unix、macOS操作係統下安裝文件的後綴名是不一樣的：

1）linux環境編譯運行：tar.gz文件

2）windows 環境編譯運行 ：.zip文件

3）MacOSg環境編譯運行:.tgz文件

注：包安裝好後，並不可以直接使用，如果在使用包中相關的函數，必須每次使用前包加載到內存中。通過library(package_name)來完成。[3] 

加載包

包安裝後，如果要使用包的功能。必須先把包加載到內存中（默認情況下，R啟動後默認加載基本包），加載包命令：

Library(“包名”)

Require(“包名”)[3] 

查看包的相關信息

1、查看包幫忙

library(help="package_name")

主要內容包括：例如：包名、作者、版本、更新時間、功能描述、開源協議、存儲位置、主要的函數

help(package = "package_name")

主要內容包括：包的內置所有函數，是更為詳細的幫助文檔

2、查看當前環境哪些包加載

find.package() 或者 .path.package()

3、移除包出內存

detach()

4、把其它包的數據加載到內存中

data(dsname, package="package_name")

5、查看這個包裏的包有數據

data( package="package_name")

6、列出所有安裝的包

library()